OCR識(shí)別軟件識(shí)別效果不理想？這樣做改變OCR識(shí)別效果

OCR（光學(xué)字符識(shí)別）識(shí)別是一種技術(shù)，允許計(jì)算機(jī)識(shí)別圖像中的文本并將其轉(zhuǎn)換為機(jī)器可讀的文本。它可用于自動(dòng)化數(shù)據(jù)輸入和文檔掃描的過程，常用于金融、醫(yī)療和物流等行業(yè)。有多種開源和商業(yè)庫和API可用于不同編程語言和平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)OCR。

OCR識(shí)別軟件的基本原理是將掃描圖像或 PDF 文檔轉(zhuǎn)換為可機(jī)器讀取的文本。這是通過識(shí)別文本圖像中的字符并將其轉(zhuǎn)換為對(duì)應(yīng)的文本來實(shí)現(xiàn)的。

OCR識(shí)別技術(shù)最早可以追溯到20世紀(jì)50年代初期，當(dāng)時(shí)的研究目的主要是將掃描的文檔轉(zhuǎn)換為可編輯的文本。

在20世紀(jì)60年代，OCR技術(shù)得到了進(jìn)一步的發(fā)展，開始應(yīng)用于商業(yè)和政府領(lǐng)域。在20世紀(jì)70年代，隨著計(jì)算機(jī)和圖像處理技術(shù)的發(fā)展，OCR技術(shù)得到了進(jìn)一步的提升。

在20世紀(jì)80年代，隨著個(gè)人電腦和數(shù)字掃描儀的普及，OCR技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用。同時(shí)，由于計(jì)算機(jī)處理能力的提高，許多先進(jìn)的OCR算法也應(yīng)運(yùn)而生。在近年來，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展， OCR 技術(shù)也在不斷提升，精度和識(shí)別率也得到了顯著提高。現(xiàn)在 OCR 技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于各種領(lǐng)域，如文檔管理、數(shù)據(jù)提取、自動(dòng)文本校對(duì)等。

具體來說， OCR 軟件通常使用以下幾個(gè)步驟來識(shí)別文本：

圖像預(yù)處理: 這一步將原始圖像進(jìn)行預(yù)處理，如去噪、二值化、旋轉(zhuǎn)矯正等，以提高識(shí)別精度。

• 文本定位: 定位文本的位置，將文本區(qū)域從背景中分離出來。
• 分割字符: 將識(shí)別的文本分割成單獨(dú)的字符。
• 字符識(shí)別: 識(shí)別每個(gè)字符的形狀，并將其映射到對(duì)應(yīng)的字符。
• 文本輸出: 將識(shí)別出的文本轉(zhuǎn)換為可機(jī)器讀取的格式，如文本文件或 XML。