計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的空間數(shù)據(jù)挖掘

　　SDM是通過(guò)從大的控件數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)有趣的和先前未知的且潛在有用的信息的過(guò)程?？臻g數(shù)據(jù)包括拓?fù)浜途嚯x信息。通常在計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)中，該類(lèi)計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的數(shù)據(jù)是按照空間索引結(jié)構(gòu)組織并且按照空間訪問(wèn)方式存取。SDM應(yīng)用包括地理營(yíng)銷(xiāo)、環(huán)境研究、風(fēng)險(xiǎn)分析、腰桿、地理信息系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)制圖和環(huán)境規(guī)劃等。例如，地理營(yíng)銷(xiāo)中，一個(gè)商店可以構(gòu)建其貿(mào)易區(qū)，也就是說(shuō)，其客戶(hù)所處的空間范圍，然后基于客戶(hù)的屬性和他們所居住的地理區(qū)域分析這些客戶(hù)的概況。開(kāi)發(fā)許多空間數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的主要原因之一是目前可以以相對(duì)低的價(jià)格獲得大量的控件數(shù)據(jù)。高性能的控件和光譜分辨遙感系統(tǒng)和其他環(huán)境監(jiān)測(cè)設(shè)備收集了大量地理參照的數(shù)字圖像、視頻和聲音?？丶?shù)據(jù)和固有的空間關(guān)系的復(fù)雜性限制了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在獲取控件模式方面的應(yīng)用。
　　計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘分析中一個(gè)基本的假設(shè)是，計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的數(shù)據(jù)樣本是獨(dú)立產(chǎn)生的。然而在分析空間數(shù)據(jù)時(shí)，煙波本獨(dú)立產(chǎn)生的假設(shè)往往時(shí)不正確的。事實(shí)上，控件數(shù)據(jù)存在高度的自相關(guān)性。鑒于空間數(shù)據(jù)類(lèi)型、空間關(guān)系和空間自相關(guān)的復(fù)雜性，從控件數(shù)據(jù)集中獲取有趣和有用的模式比從傳統(tǒng)的數(shù)字和分類(lèi)數(shù)據(jù)中獲取對(duì)應(yīng)的模式要難得多?？丶?duì)象之間的關(guān)系通常是不明確的。例如，算術(shù)關(guān)系、排序存在實(shí)例、子類(lèi)、成員等關(guān)系。而空間對(duì)象之間的關(guān)系通常是不明確的，例如重疊、交叉、靠近、在背后等?？梢岳酶叨韧ㄓ玫男g(shù)語(yǔ)定義近似性，包括舉例、方向和拓?fù)?。由于多?shù)控件過(guò)程是局部的，因此有關(guān)位置觀察的變量往往存在控件異構(gòu)性或非平穩(wěn)性。忽略空間鄰近的項(xiàng)比空間位置分離的項(xiàng)具有更多相似性的事實(shí)，在空間數(shù)據(jù)分析終將會(huì)產(chǎn)生不一致的結(jié)果?？傊臻g數(shù)據(jù)具有的特殊性阻礙了通用數(shù)據(jù)挖掘算法的使用，這些特殊性包括：（1）豐富的數(shù)據(jù)類(lèi)型（例如，擴(kuò)展的空間對(duì)象）（2）變量間隱含的控件關(guān)系（3）觀察不是獨(dú)立的（4）屬性之間的空間自相關(guān)。
　　處理不明確空間關(guān)系的辦法之一是將復(fù)雜關(guān)系無(wú)話為傳統(tǒng)數(shù)據(jù)輸入，然后采用經(jīng)典計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。然而，該方法可能會(huì)導(dǎo)致信息丟失的情況發(fā)生。另一種獲取隱含的空間關(guān)系的方法是開(kāi)發(fā)模型或技術(shù)將空間信息合并到控件數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中。統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域中存在一個(gè)有助于分析空間關(guān)系的概念是空間自相關(guān)。
　?。?）SAR模型是一種將分類(lèi)器分解為兩個(gè)部分，空間自回歸和邏輯轉(zhuǎn)換的分類(lèi)技術(shù)。采用邏輯回歸分析框架建立空間依賴(lài)模型。
　?。?）空間異常點(diǎn)是一個(gè)控件參考對(duì)象，其非空間屬性值與其空間近鄰中其他參考對(duì)象具有顯著的差別。這類(lèi)異常點(diǎn)顯示出局部非空間屬性值的不穩(wěn)定性。它表明空間參考對(duì)象的非空間建在不斷發(fā)展的都是的已建筑的房屋之間的新房屋，若基于非空間屬性“房屋的建筑年代”，則它是一個(gè)異常點(diǎn)。
　　變?cè)茍D技術(shù)通過(guò)近鄰關(guān)系展示相關(guān)的數(shù)據(jù)點(diǎn)。對(duì)每對(duì)樣本，給出了屬性值之間絕對(duì)差的平方根以及位置之間的歐幾里德距離。數(shù)據(jù)集表現(xiàn)出非常強(qiáng)烈的空間依賴(lài)，隨著屬性位置的增大，屬性差的方差會(huì)增加。盡管位置接近，但存在較大的屬性差別，則可能表明存在空間異常點(diǎn)，即使被檢驗(yàn)的非空間數(shù)據(jù)集的兩個(gè)位置非常接近也同樣如此。